반응형 전체 글109 개발자를 열받게 하는 말들 : 이거 버근가요? 안녕하세요, 김개발자입니다. 개발자로 일을 하다보면 그중에 가장 실력이 떨어지는 개발자가 있을 수 있습니다. 대장이 "아 저놈에게는 개발보다는 테스트나 시켜야겠다" 하는 경우인데요. 네 저였습니다. 신제품을 테스트를 하다 보면 가장 버그같은 것을 발견하는 것은 뭐 평범한 일상입니다. 하지만 난감한 것은 바로 이런 경우입니다.“이건 기능 오류일까, 아니면 명세서가 잘못된 걸까?”버그처럼 보이지만 사실은 명세서에 누락된 내용이고,고객이 알려준 명세에 맞게 작동하고 있는데 실제 사용자는 ‘이상하다’고 느끼는 경우가 있습니다.이 모호한 회색 지대는 소프트웨어 테스터가 가장 자주 마주하는 판단의 순간입니다.자 저 같은 경우에는 두가지 생각이 먼저 듭니다. - 와씨 이런것을 발견하다는 역시 나는 대단해 - 이거 .. 2025. 3. 21. 공정관리, 공정이란 무엇인가? 안녕하세요, 김직장인입니다. 공정관리란 무엇인가? 를 보기 전에 먼저 공정이란 무엇인가? 를 생각해보겠습니다. 대충 공정이란 단어가 뭔지 감이 안오는 단어는 아니지만, 그래도 "야 너 공정이 뭔지 말해봐라" 고 물어보면대답하기에 편한 그런 질문은 아닐겁니다. 공정이란 것을 한 문장으로 말하자면, 제품을 만들기 위한 단계별 작업 과정을 의미합니다.예를 들어 자동차를 만드는 공장이라고 가정을 해볼께요. 아~ 나도 현대차가고 싶다. 차량만들기 위해서는철판 절단용접도장조립검사의 단계를 거쳐야 완성차량이 하나 나올 것이고, 이 모든 단계가 각각 공정입니다.이 공정들이 순서대로, 문제없이 연결되어야 하나의 완성품이 나옵니다.공정 전문가라고 한다면 각각의 공정에 통달한 분들을 말하겠죠, 용접 전문가, 도장 전문가, .. 2025. 3. 21. 둘 중 누군가 그녀를 죽였다. - 히가시노 게이고 가가형사 시리즈는 언제봐도 실망하지 않는다. 가가형사 책만 모아서 새로운 표지를 입혀주고, 모아서 팔 정도이니... 히가시노 게이고의 추리소설 중 대표적인, 자 그럼 이제 누가 범인인지 맞춰봐 - 시리즈이다. 책 제목대로 2명의 유력한 용의자가 나오고, 그 중에 맞추면 된다. 단, 맞출확률이 50%라고 그냥 찍으면 의미 없다. -_- 정확한 증거를 제시하고 풀어야 한다. 교통경찰인 야스마사는 얼마전 부터 고민을 많이 하던자신의 동생 소노코가 전화를 받지 않자, 집에 방문하여 죽었다는 것을 발견한다. 슬퍼할 새도 없이 경찰에 신고하기 전에 증거를 수집한다. 분명히 자살은 아니다. 그럼 범인을 잡을 단서가 있을 것이라 판단, 비록 교통경찰이지만, 경찰은 경찰 아닌가? 여러가지 범인을 특정할 증거를 수집.. 2025. 3. 15. 비정근 - 히가시노게이고 일단 히가시노 게이고의 단편집으로 전체적인 스토리는 이어지지 않지만, 한편한편의 주요한 탐정역할 하는 사람이 비정규직 교사, 즉 기간제 교사이다. 학교에서 일하는 선생님이지만, 정규직 (우리나라로 따지면 임용고시를 통과한) 선생님들의차별적인 대우와 어차피 떠날 사람이라는 인식을 받게 된다. 그리고 그 와중에 터지는 사건들. 책속에서는 기간제 교사가 휴직을 한 정규직 교사 대신에 채용되어 일정기간 출근을 하면서정규직 교사의 자리에 앉게 되는데, 그 선생님이 잠궈놓고 간 서랍은 사용하면 안되고, 나에게 주어진 공간은 바로 책상 유리 위쪽이라고 다짐하는 것으로 일을 시작하는 것이 재미있다. 기간제 교사이기에 (내년에는 떠나야 하기에) 학교에도, 학생에게도 그다지 정을 주려하지 않지만, 그래도 책 표지처럼.. 2025. 3. 15. 생산기술 직무의 해외출장은 어떤가요? 생산기술 직무에 지원하고 싶은데 해외출장 많이 가나요? 해외출장을 가고 싶어서 물어본건지, 아니면 해외출장을 가기 싫어서 물어본건지 마음속의 깊은 심오한 의도는 알 수 없었지만, 한번 생각해보겠습니다.일단 생산기술의 업무 범위를 볼께요, 제가 경험했던 생산기술담당자분들은 몇가지 분야로 나뉘었는데, 크게 설비 S/W, 그리고 설비 H/W 로 나뉘었던 것 같습니다. 이런 구분법은 회사마다 그리고 회사의 규모, 업에 따라 다를 수 있습니다.일단 설비 S/W 를 하는 분들은 설비에 들어가는 S/W 들을 관리합니다. 설비가 내 눈앞에 덩그렁 놓여 있다고 해서 사용할 수 있는건 아닙니다. 작게는 무언가를 절단하는 단순한 작업부터 엄청나게 복잡한 공정이 내재되어 있는 반도체 설비까지 기계에 무슨 버튼이 on/off.. 2024. 9. 19. 품질부서 지원하고 싶은데, 데이터 역량과 코딩 필요한가요? [품질쪽으로 가고 싶은데, 데이터 분석역량 또는 코딩능력어필로 품질경영기사 + 정보처리기사] 어떤가요? 품질부서로 가고 싶으신 모양입니다. 먼저, 품질부서에서는 어떤 일을 하는지 한번 확인해봅시다. 제조업의 회사를 예로 들어볼께요. 이 제조업에서는 A라는 제품을 만듭니다. 그리고 이 A를 만들다보면 불량이 발생하기도 합니다. (당연한 겁니다.)A제품의 어떤 설계회로 안의 데이터 통신의 개선을 위해 좋은 설계를 적용했으나, 효과가 미미하여 B논문에서 언급된 내용을 적용, C물질을 투자 구매하여 테스트한 결과를 바탕으로 D제품으로 우선 적용, 신뢰성 600시간 테스트한 결과 이상치가 1000ppm 안으로 들어와 유효한 결과를 도출, C물질과 E제품을 사용한 보고서를 제출 및 논문작성을 하고 더불어 F고객사.. 2024. 9. 19. 생산관리와 디지털 트윈에 대한 이야기 공장에서의 자동화이야기가 나온지 벌써 10년이상이 넘은것 같습니다. 제가 생산관리를 하던 2015년경에도 공장이 자동화 된다던지, 스마트 공장이 된다는 이야기가 계속 나온던 때라, 자동화 공장에 대한 이야기를 들은 것은 꽤나 오래전으로 느껴집니다. 이미 많은 회사에서 공장을 자동화하여 운영중입니다. 4가지 공정을 지나 완성이 되는 제품이 있다고 가정하면, 예전에는 사람이 1, 2, 3, 4 설비 앞에 한명씩 서서 대기하고, 재공이 1번으로 오면 재공 박스를 열어 1번 설비에 투입하고, 대기했다가 작업이 완료 되면(보통 기계음이 크게 들립니다.) 1번 설비를 열어 재공을 꺼내고, 다시 2번 설비로 걸어서 가져다 주거나, 컨베이어 벨트를 태워 보내곤 합니다. 2번 설비에서는 똑같이 전달된 재공을 들어 설비투.. 2024. 9. 19. 초과생산이 생산관리에 미치는 당황스러운 영향 p1 제품이 생산계획이 주마다 100, 100, 100 .. 한주에 100개씩 생산하는 계획을 수립했다고 가정하겠습니다. 이 생산분은 c1 고객사에 한주에 100개씩 나가는 물량입니다. 이번주에 p1 제품의 생산계획은 100개였습니다. 그런데 생산하고 보니까 생산수량이 120개가 나왔습니다. 초과 생산을 한것이지요. 자 이때 영업에서는 생각합니다. c1 고객사에 100개를 보내고 나면 20개가 남을 것 같으니, 이 20개는 다른 고객사를 위해서 c2고객사에 판매를 하자. 그래서 이번주 생산수량 120개, c1 에 100개 c2 에 20개를 배분하여 출하했습니다. 괜찮을까요? 초과 생산분에 대해서 매출이 더 발생했으니 좋은건가요? 아직까지는 별다른 문제가 없는 것 같죠? 첫번째 경우입니다. 제조에서는 이번.. 2024. 3. 11. 생산관리에서의 기준정보란 무엇일까요? 기준정보란 무엇입니까? 기준정보란 기업의 업무 프로세스와 정보 시스템에서 동일한 기준으로 사용되는 정보를 말합니다. 기업의 내부, 외부에서 발생하는 빅데이터의 품질 고도화 및 동질성 유지를 위한 기본이 되는 데이터입니다. 간단하게 말해서 회사에서 업무를 하면서 어떤 정보가 주어졌을 때 모든 사람들이 그것을 동일하게 알아 듣고 이해할 수 있는 정보여야 하는 것입니다. 생산관리의 측면에서 볼까요? 예를 들어 A고객사에서 우리 회사의 가전제품 중 시원선풍기를 한달에 10개씩 구매한다고 가정하겠습니다. 생산관리에서 필요한 정보는 무엇입니까? 생산계획을 내리기 위해서는 시원선풍기 10개의 생산을 수립하고 시스템에 올려야 겠죠. SCM시스템에 들어가서 생산계획을 조회를 해 봅니다. "시원선풍기" 라는 글자가 없어요.. 2024. 3. 11. 아무도 안가르쳐 주는 회사용어 (CAGR, ROI, YoY) CAGR 연평균성장률입니다. Compound Annual Growth Rate 의 약자로 연평균 얼마나 성장했는지에 대한 과거의 숫자도 될 것이고, 어떤 신규 사업이나 분야에서 글로벌하게 어느정도 성장할지에 대한 예상에도 자주 사용합니다. 예를 들어 AI, 인공지능 시장의 CAGR 은 우려 86.1%에 달한다라는 말은 매년 86% 씩 성장한다는 예상입니다. 올해 10개를 팔았다면 내년에는 186개를 판다는 말이죠. 조심해야 할 점은 10년동안 하락하다가 1년동안 업청나게 성장했을 경우 11년동안의 CAGR 이 상승한 것으로 표시되는 경우가 있을 수 있습니다. CAGR이 높다고 해서 그동안 계속 즐거웠다는 이야기는 아닙니다. ROI Return on Investment 로 투자대비수익률을 말합니다. 100.. 2024. 2. 5. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 more 반응형
